在设计AI Agent时，很多人可能会想到把所有事情都交给模型处理。但是，将控制逻辑完全交由模型自主执行其实是个大坑。因为这样会导致许多不可预见的问题出现，甚至让整个系统变得不稳定。为了确保一切都能按计划进行，我们应该让应用代码来掌控大局。

与模型相比，应用代码的行为更加确定。它拥有清晰的逻辑结构，能够提供稳定的控制流程。而模型呢？它的输出常常是概率性的，一点点输入上的变化就可能导致结果天差地别。所以啊，想要每次运行都达到预期效果，还是得靠应用代码才行。

当控制循环通过应用代码实现时，对于开发者来说简直就是福音！我们可以更容易地理解这段代码是如何工作的，并且快速定位问题所在。但如果换作是模型内部的黑盒子，那就麻烦多了，不仅难以直接干预，而且调整起来也相当费劲。

随着业务需求不断变化，技术也在飞速发展。如果我们的控制逻辑是基于应用代码构建的，那么就可以轻松应对这些变动。只需要对现有代码做一些小改动就能满足新要求啦！但要是这些规则被嵌入到了模型里头，那每次修改都得重新训练，既浪费时间又可能影响到其他功能的表现。

最后但同样重要的一点是，通过使用应用代码来实现控制循环可以帮助我们更好地保障系统的稳定运行。面对各种异常情况时，应用代码可以迅速做出反应并恢复正常状态；相比之下，尽管模型非常强大，在处理复杂场景时其决策能力仍然无法与精心设计的应用代码相提并论。

你觉得在设计AI Agent时，哪一点最让你觉得重要呢？A) 系统稳定性 B) 易于维护 C) 高度灵活性 D) 其他（欢迎留言分享你的想法）