这个岗位负责设计和管理一个可控的AI平台，以支持医疗器械研发中的质量与工程工作流程。

这包括从需求管理到验证的全流程，同时确保平台符合严格的医疗设备质量系统标准。

这个角色不仅需要技术深度，还需要跨部门协作能力，确保AI输出在受控环境中得到有效应用。

此职位提供了一个稳定且具有挑战性的环境，让你能够参与前沿AI技术的应用，并直接影响产品质量和安全性。

飞利浦作为一个国际知名的医疗设备制造商，为你的职业发展提供了强大的背书。

此外，该岗位强调的是长期规划和技术领导力，适合希望在AI领域有所建树的技术专家。

日常工作中，你将主导AI R&D QMS平台的整体架构设计，涵盖数据访问、知识层构建、模型治理等方面。

具体来说，你需要定义系统边界、批准数据类别、模型白名单以及人机协同控制机制等。

此外，还需与质量保证、法规事务等多个部门合作，制定AI使用标准操作程序（SOP）、风险评估及验证策略。

除了8年以上相关工作经验外，应聘者还应具备强大的AI/LLM应用架构能力，熟悉RAG系统、提示词管理和API集成。

Python编程技能是必须的，同时需要了解Azure OpenAI或AWS Bedrock等企业级AI平台。

更重要的是，候选人应该能够清晰地向非专业人员解释复杂的AI技术和治理概念。

总体而言，这是一个值得投递的岗位，尤其适合那些拥有丰富企业软件开发经验并希望转型至AI领域的资深IT从业者。

如果你有较强的AI平台工程背景，并且愿意承担合规性挑战，那么这个机会非常适合你。

但对刚刚接触AI或缺乏医疗设备行业经验的人来说，建议谨慎考虑。

你是否已经准备好迎接这个挑战？